Detektion af defekter i sædernes overflade i biler

Producenter af bilsæder kræver højpræcision og højeffektiv overfladefejldetektering for at sikre produktkvalitet.Der er behov for at løse problemer med træthed, fejlinspektion og missede inspektioner forårsaget af manuel detektion.Virksomheder håber at opnå automatiseret detektion inden for begrænset plads i produktionslinjen, samtidig med at sikkerheden i samarbejdet mellem menneske og robot sikres.Der er behov for en løsning, der hurtigt kan implementeres og tilpasses forskellige køretøjsmodeller og produktionsprocesser.

1. Implementer kollaborative robotter udstyret med 3D-visionssystemer og tilpassede endeeffektorer for at opnå omfattende detektion af bilsæders overflader.

2. Brug AI deep learning-teknologi til at analysere optagne billeder og hurtigt og præcist identificere defekter.

3. Integrer kollaborative robotter i eksisterende produktionslinjer for at realisere automatiserede detektionsprocesser.

4. Lever skræddersyede softwareløsninger til optimering af detektionsstier og registrering af data.

1. Højpræcisionsdetektion: Kombinationen af ​​kollaborative robotter med 3D-visionsteknologi muliggør præcis detektering af mindre defekter på sædeoverflader.

2. Effektiv produktion: Automatiseret detektion øger produktionseffektiviteten og reducerer produktionscyklusser.

3. Sikkerhedsgaranti: Kraftregistreringsteknologi i kollaborative robotter sikrer sikkerheden i samarbejdet mellem menneske og robot.

4. Fleksibel tilpasning: Muligheden for hurtigt at justere detektionsprogrammer for at imødekomme forskellige køretøjsmodeller og produktionskrav.